中学1年「データの活用」のポイントと例題
度数分布表・ヒストグラム・相対度数を使ってデータの傾向を読み取ります。代表値（平均値・中央値・最頻値）の使い分けも学びます。
押さえておきたいポイント
- 階級の幅は、区間の大きさ（例：10cm以上15cm未満なら5cm）。階級値は階級のまん中の値。
- 相対度数＝その階級の度数÷度数の合計。合計は1になる。
- 累積度数は、最初の階級からその階級までの度数の合計。
- 最頻値（モード）は度数がもっとも多い階級の階級値。
つまずきやすいところ
- 「以上」「未満」の境目の値を、ちがう階級に入れてしまう。
- 相対度数を求めるとき、全体の度数ではなく別の階級の度数でわってしまう。
例題
例題1 全体が40人で、ある階級の度数が10人のとき、その階級の相対度数は？
答えと考え方を見る
答え：0.25
10÷40＝0.25。
例題2 階級「150cm以上155cm未満」の階級値は？
答えと考え方を見る
答え：152.5cm
(150＋155)÷2＝152.5。
授業・家庭学習での使い方
表の数値を読むだけでなく、「このデータからどんなことが言えるか」を一文で書かせると、記述問題の対策にもなります。
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- 階級
- 階級の幅
- 階級値
- 度数
- 相対度数
- 累積度数
- 累積相対度数
- 生データから度数分布表
- 度数分布表の穴埋め
- 相対度数の表
- 相対度数から度数
- 全体の人数を求める
- 条件を満たす人数・割合
- ヒストグラムを読む
- ヒストグラムをかく
- ヒストグラムから度数分布表
- 度数分布多角形をかく
- 度数分布多角形を読む
- グラフの選択
- 平均値
- 中央値
- 最頻値
- 範囲
- 代表値の選択
- 分布の比較
- 相対度数で比較
- 正しい記述を選ぶ
- 誤った記述を選ぶ
- データから判断できること
- データの追加・変更
- 近似値と誤差
- 有効数字
- 測定値の範囲
- 資料の複数小問
- 2集団の比較
- 調査データの活用
- 統計的な結論
- データの活用の総合演習
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